Ingeniería en Ciencia de Datos (Online)

Instituto Profesional IPG Institución privada

Título ofrecido:Ingeniero/a en Ciencia de Datos

Título oficial

Duración:4 Años

Tipo:Carreras Profesionales

Modalidad:Online

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Características

Objetivo General:

La carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos de IPG está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine Learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.

Malla Curricular

Primer Año


  • MATEMÁTICA

  • DESARROLLO HABILIDADES COMUNICACIONALES

  • CURSO-TALLER PROPEDÉUTICO

  • ÁLGEBRA

  • PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

  • FUNDAMENTOS DE GESTIÓN

  • FUNCIONES Y MATRICES

  • INFERENCIA ESTADÍSTICA

  • PROGRAMACIÓN

  • PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

  • BASE DE DATOS

  • BASES DE HADWARE Y SOFTWARE

  • BASE DE DATOS RELACIONALES

  • SISTEMAS OPERATIVOS

  • FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN


Segundo Año


  • PROGRAMACIÓN FRONT END

  • BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS

  • METODOLOGÍA LEAN DISEÑO DE SISTEMAS

  • PROGRAMACIÓN BACK END

  • INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • INGENIERÍA DE SOFTWARES

  • DISEÑO DE ALGORITMOS DATOS

  • TALLER DE LIDERAZGO Y EMPRENDIMIENTO

  • INGLÉS I

  • DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • SEGURIDAD DE BASE DE DATOS

  • ÉTICA SOCIAL Y PERSONAL

  • TALLER INTEGRACIÓN BASE DE DATOS

  • INGLÉS II

  • TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALES

  • TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y FENÓMENOS DE SALUD

  • TALLER DE GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS


Tercer Año


  • INGLÉS III

  • DISEÑO UX

  • MINERÍA DE DATOS

  • INGLÉS IV


  • BIG DATA

  • ARQUITECTURA MULTICLOUD

  • MACHINE LEARNING

  • GESTIÓN SERVICIOS TI

  • DEEP LEARNING

  • FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI

  • BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS T

  • TALLER DE INTEGRACIÓN EN CIENCIAS DE DATOS


Cuarto Año


  • PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  • INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

  • LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD

  • APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • ELECTIVO I

  • TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES

  • ELECTIVO II

  • ELECTIVO III

  • CURSO-TALLER DE DESARROLLO PERSONAL

  • ELECTIVO IV

  • TRABAJO DE TÍTULO

  • PRÁCTICA PROFESIONAL


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