Ingeniería Civil en Ciencia de Datos (Ñuñoa, RM Santiago de Chile)

Universidad Tecnológica Metropolitana Institución privada

Título ofrecido:Ingeniero/a Civil en Ciencia de Datos

Título oficial

Ubicación:Ñuñoa - RM Santiago de Chile

Duración:11 Semestres

Tipo:Carreras Profesionales

Modalidad:Presencial

Características

Perfil de Egreso

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.

Campo Ocupacional

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.

Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:

  • Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
  • Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
  • Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
  • Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
  • Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
  • Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
  • Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
  • Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
  • Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
  • Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.

Malla Curricular

Primer Año

I Semestre


  • Computación Aplicada

  • Química General

  • Taller de Matemáticas

  • Algoritmos y Programación

  • Introducción a la Ingeniería de Datos

  • Habilidades de Razonamiento Lógico

II Semestre


  • Ciencias de los Materiales

  • Mecánica Clásica

  • Cálculo Diferencial

  • Álgebra y Geometría

  • Formación Integral Vida y Bienestar

  • Habilidades de Trabajo Académico

Segundo Año

III Semestre


  • Teoría de Sistemas

  • Electromagnetismo

  • Cálculo Integral

  • Álgebra y Matricial

  • Pensamiento Crítico

  • Estructuras de Datos

IV Semestre


  • Administración

  • Ondas y Óptica

  • Cálculo en Varias Variables

  • Ecuaciones Diferenciales

  • Estadística y Probabilidades

  • Funcionamientos de Ciencia de Datos

Tercer Año

V Semestre


  • Introducción a la Economía

  • Termodinámica

  • Inglés I

  • Procesamiento Digital de la Información

  • Ciudadanía

  • Lenguajes de Programación

VI Semestre


  • Ingeniería Ambiental

  • Investigación de Operaciones

  • Inglés II

  • Herramientas para Ciencia de Datos

  • Sistemas de Bases de Datos

  • Grafos y lenguaje Formales

Cuarto Año

VII Semestre


  • Visualización de Datos

  • Infraestructura para Ciencia de Datos

  • Ingeniería de Software

  • Machine Learning

  • Ética Profesional

  • Análisis de Algoritmos

VIII Semestre


  • Redes y Comunicación de Datos

  • Metodología de Investigación en Ciencia de Datos

  • Inglés III

  • Optimación Heurística

  • Sustentabilidad

  • Práctica Intermedia

Quinto año

IX Semestre


  • Computación Paralela y Distribuida

  • Electivo de Formación Especializada 1

  • Evaluación de Proyectos Informáticos

  • Deep Learning

  • Procesamiento de Lenguaje Natural

X Semestre


  • Trabajo de Título I

  • Electivo de Formación Especializada 2

  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos

  • Analítica

  • Tecnología

  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Sexto Año

XI Semestre


  • Trabajo de Título II

  • Formación Integral 7 (Empleabilidad)

  • Práctica Profesional

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