Técnico de Nivel Superior en Data Science (100% Online)
Instituto Profesional Providencia Institución privada
Título ofrecido:Técnico de Nivel Superior en Data Science
Título oficial
Título oficial
Duración:2 Años
Tipo:Carreras Técnicas
Modalidad:100% Online
Titúlate como Técnico en Data Science en la única carrera en Chile creada junto a AWS, en una institución acreditada por la CNA. Fórmate 100% online y en 2 años, en un área de alta demanda y obtén tu certificado intermedio al primer año. Trabaja de forma independiente o en empresas, dentro o fuera del país.
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Titúlate en carreras cocreadas con empresas líderes y domina las habilidades más solicitadas en el mercado laboral.
¿Qué vas a aprender como Técnico en Ciencia de Datos?
- Analizar y explorar datos a partir de hipótesis y del descubrimiento de aspectos relevantes, utilizando herramientas especializadas.
- Procesar datos que permitan realizar análisis exploratorios y entrenamiento de modelos predictivos aplicando librerías de base y y servicios en la nube.
- Realizar operaciones concretas con grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes de programación específicos.
- Procesar y entrenar modelos, focalizándose en la obtención de métricas y validación de datos.
- Dominar principios matemáticos y estadísticos básicos y aplicar eficazmente sus procedimientos para la resolución de problemas, descripción y presentación de datos.
- Analizar y aportar soluciones eficaces y ágiles a los problemas, favoreciendo el proceso de toma de decisiones.
¿Por qué elegir IPP?
- Instituto acreditado por la CNA
- Carreras diseñadas junto a empresas líderes como Google, Microsoft, Meta y AWS
- Clases 100% online, en vivo y grabadas, para verlas cuando y donde quieras.
- Carreras de 2 y 4 años, con certificado intermedio luego del primer año.
- Fortalecemos tus habilidades con nuestros programas de formación laboral y prácticas profesionales
Primer Semestre
Bimestre 1
- Análisis y Visualización de Datos
- Organización del Tiempo y del Trabajo
Bimestre 2
- Procesamiento de Datos
- Scripting
Segundo Semestre
Bimestre 3
- Base de Datos y Big Data
- Matemática y Estadística
Bimestre 4
- Introducción al Machine Learning
- Learning Agility
Tercer Semestre
Bimestre 5
- Machine Learning: Clasificación y Regresión
- Gestión Operativa en la Nube
Bimestre 6
- Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP)
- Decisiones y Resoluciones Eficientes
Cuarto Semestre
Bimestre 7
- Comunicación Efectiva
- Práctica Laboral
Bimestre 8
- Machine Learning en la Nube
- Práctica Laboral
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