Objetivo General:

Está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos.

La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine Learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.

El y la Ingeniero/a en Ciencias de Datos está capacitado para desempeñarse en múltiples sectores, tales como económicos, servicios financieros, comercio electrónico, salud, marketing digital, industria, y administración pública, entre otros.

Puede asumir roles de analista de datos, científico de datos, ingeniero de machine Learning, especialista en análisis predictivo, y otros que requieran la interpretación y el manejo de grandes conjuntos de datos.

Puede desempeñarse en empresas que buscan optimizar sus procesos de negocio, mejorar la experiencia del cliente, o incrementar la eficiencia operacional a través de la inteligencia de datos. Además, ofrecer servicios de consultoría independiente, ayudando a organizaciones a desarrollar capacidades analíticas y a implementar soluciones avanzadas de análisis de dato.

PERFIL DE EGRESO:

Posee conocimientos integrales y avanzados en el análisis, interpretación y aplicación de grandes volúmenes de datos. Cuenta con conocimientos en matemáticas y estadística aplicada, programación avanzada y algoritmos de datos, así como en la gestión y procesamiento de Big data.

Es un profesional capacitado para diseñar y desarrollar modelos de machine Learning y Deep Learning, implementar soluciones de inteligencia artificial y llevar a cabo análisis de datos complejos que aporten a la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Posee habilidades para trabajar con arquitecturas de datos en la nube, gestionar proyectos de ciencia de datos y aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar hallazgos de manera efectiva. Maneja herramientas de análisis predictivo y descriptivo, fundamentales para la extracción de conocimientos y patrones que optimicen los procesos y servicios. Su formación incluye una comprensión de la seguridad de datos, lo que le permite asegurar la integridad y confidencialidad de la información.

Su formación valórica le permite desempeñar su trabajo de manera responsable y comprometida con la sociedad, respetuosa de la dignidad humana, basando su acción en el espíritu de emprendimiento, así como el respeto por la diversidad y mirada inclusiva.

Primer Año

• INGLÉS III


• DISEÑO UX


• MINERÍA DE DATOS


• INGLÉS IV


• BIG DATA


• ARQUITECTURA MULTICLOUD


• MACHINE LEARNING


• GESTIÓN SERVICIOS TI


• DEEP LEARNING


• FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI


• BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


• GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TI


• TALLER DE INTEGRACIÓN EN CIENCIAS DE DATOS

Segundo Año

• PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO


• INTELIGENCIA DE NEGOCIOS


• LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD


• APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL


• ELECTIVO I


• TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES


• ELECTIVO II


• ELECTIVO III


• CURSO - TALLER DE DESARROLLO PERSONAL


• ELECTIVO IV


• TRABAJO DE TÍTULO


• PRÁCTICA PROFESIONAL