Título ofrecido:Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial
Título Intermedio:Licenciado(a) en Inteligencia Artificial
Duración:12 Trimestres
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Online
Características
Descripción:
La carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial está orientada a formar profesionales capaces de desarrollar, implementar y gestionar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) para resolver problemas complejos en diversas áreas. Los egresados serán expertos en el uso de técnicas como machine learning, deep learning, y visión por computadora, aplicando estas herramientas para optimizar procesos, predecir tendencias y automatizar sistemas en sectores como la tecnología, salud, industria, y finanzas. Esta carrera ofrece una sólida base científica y un enfoque práctico en las aplicaciones de IA para la transformación digital.
Perfil de Egreso:
El/la titulado/a o de la Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Mayor, se caracteriza por ser un/a profesional con una sólida formación disciplinar en programación, aprendizaje automático, ciencia de datos, modelación, innovación y emprendimiento, las cuales le permiten crear, diseñar, desarrollar, implementar y operar sistemas basado en inteligencia artificial trabajando con especialistas de diferentes áreas y tomando decisiones en cuanto a tecnologías, costos, calidades, seguridad, tiempo y con respeto a los principios de su quehacer.
Es capaz de:
- Desarrollar e implementar sistemas de inteligencia artificial en diferentes tipos de industrias y organizaciones, afrontando desafíos concretos en los ámbitos públicos y privados.
- Gestionar y optimizar procesos en diversos sectores, industriales y organizacionales mediante el análisis de condiciones de operación, estándares de producción, anticipación de fallas, recursos, demandas o ingresos futuros.
- Analizar los datos disponibles de cualquier tipo de industrias, examinando y procesando grandes volúmenes de datos de manera eficiente, identificando patrones, tendencias y correlaciones relevantes que puedan utilizarse para la toma de decisiones y la generación de conocimiento.
- Realizar proyectos interdisciplinares, considerando la experiencia y conocimientos de diversas disciplinas en el ámbito de la inteligencia artificial con el propósito de desarrollar soluciones integrales, innovadoras y de alto alcance.
- Evaluar el impacto ético y social de las soluciones de inteligencia artificial que diseña y desarrolla, considerando los siguientes aspectos: equidad, privacidad y transparencia, garantizando que sus aplicaciones promuevan el bienestar de la sociedad.
Campo Laboral
El/la Ingeniera (o) en Inteligencia Artificial de la Universidad Mayor es un/a profesional versátil y competente, entrenada(o) para crear, innovar y emprender, junto con liderar y adaptarse a ambientes complejos y dinámicos, capaz de re pensar sistemáticamente estrategias desde una perspectiva inteligente basado en datos y mejorar procesos de una organización, logrando de este modo un desempeño exitoso en empresas de servicios y productivas, tanto públicas como privadas tales como banca, retail, ministerios, empresas del estado, mineras, forestales, agropecuarias, pesqueras, papeleras, entre otras; además posee competencias necesarias para desempeñarse exitosamente en procesos de consultorías e investigación.
Malla Curricular
Trimestre 1
- Taller Bootcamp
- Pensamiento Computacional
- Álgebra
- Química aplicada a la ingeniería
Trimestre 2
- Ética para la ciencia de datos
- Cálculo
- Física
- Electivo 1
Trimestre 3
- Programación aplicada en análisis de datos
- Estadística
- Mecánica
- Electivo 2
Trimestre 4
- Escritura científica y comunicación en inglés
- Cálculo integral
- Álgebra lineal
- Electivo 3
Trimestre 5
- Práctica inicial
- Aplicaciones de análisis estadístico de datos
- Machine learning I
- Inferencia
Trimestre 6
- Procesamiento y análisis de bases de datos
- Machine learning II
- Cálculo multivariable
- Electivo 4
Trimestre 7
- Deep learning I
- Big data
- Liderazgo y equipos de alto desempeño
- Análisis de regresión
- Electivo 5
Trimestre 8
- Deep learning II
- Evaluación económica y financiera de proyectos
- Control de gestión y ciencia de datos
- Análisis de series de datos
- Certificación 1
Trimestre 9
- Reinforcement learning
- Visión por computadora
- Emprendimiento y transferencia tecnológica
- Gestión de proyectos
- Certificación 2
Trimestre 10
- Práctica profesional
- Aplicaciones en Inteligencia Artificial I
- Certificación 3
Trimestre 11
- Proyecto de titulación: capstone final I
- Aplicaciones en Inteligencia Artificial II
- Sostenibilidad
Trimestre 12
- Proyecto de titulación: capstone final II
- Aplicaciones en Inteligencia Artificial III
Requisitos
Los documentos mínimos para postular a las carreras de planes regulares de modalidad online son los siguientes:
Documentos generales:
- Licencia de educación media chilena.
- Certificado de nacimiento.
- Formulario de Postulación.
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