Diplomado en Herramientas de Big Data y Machine Learning (Online)

Universidad de los Andes Online Institución privada

Duración:4 Encuentros

Tipo:Diplomados

Modalidad:Online

Descargar PDF

Características

Descripción del Diplomado Big Data y Machine Learning

La era digital ha permitido que la gran cantidad de información que se genera a diario pueda ser procesada, analizada y transformada en datos relevantes, apoyando de esta manera la toma de decisiones estratégicas en la empresa.

El desarrollo tecnológico está cambiando el funcionamiento del mundo entero y de las organizaciones, las que han tenido que adaptarse para lograr la optimización de sus procesos y permanecer vigentes.

La vertiginosa velocidad con las que se genera información hoy en día, presenta un desafío cada vez mayor a quienes deben recopilar, procesar y transformar la información en datos relevantes, para la generación de valor y la toma de decisiones.

El Diplomado en Big Data y Machine Learning, espera aportar a quienes se enfrentan al desafío de generar valor a sus empresas, a través del entendimiento y procesamiento de sus bases de datos.

Razones para estudiar este diplomado

Este programa tiene como objetivo entregar metodologías y herramientas para el procesamiento y análisis de bases estructuradas y no estructuradas, optimizando el uso de los datos disponibles, tareas, procesos y la toma de decisiones en la empresa.

  • La gestión de los datos no estructurados se ha convertido en uno de los principales retos que las compañías deben enfrentar, en lo que respecta a la gestión de información y Big Data.
  • Debido a la diversa naturaleza de los datos no estructurados, existe una infinidad de posibles procesos relacionados con ellos.
  • Python te propone un patrón lo que te llevará a que te adaptes a un modo de lenguaje de programación para scripting, si requieres algo rápido, en el sentido de la ejecución del lenguaje.
  • Podrás reconocer el flujo completo en un proyecto de Big Data con datos no estructurados, desde la ingesta hasta la visualización de datos.

¿A quién está dirigido?

Profesionales técnicos o universitarios que, por la naturaleza de sus funciones, desean conocer herramientas y aplicar técnicas de Big Data para optimizar su gestión, pudiendo procesar información, mejorar procesos y obtener información clave para la toma de decisiones.

Malla Curricular

Big Data para Datos no Estructurados


  • Introducción al Big Data.

  • Los datos no estructurados y su diferenciación con datos estructurados.

  • Tipos de bases de datos no relacionales (no SQL).

  • Sistemas de administración de datos no relacionales (no SQL).

  • Clase Intermedia.

  • Arquitecturas de Big Data.

  • Big Data en la Nube.

  • Ecosistema HADOOP.

  • Clase Final Presencial/Streaming

Big Data & Analytics


  • Conceptos de Big Data & Analytics.

  • Áreas y roles que interactúan con datos.

  • Tablas y Relaciones.

  • Modelos de Bases de Datos

  • Clase Intermedia.

  • Sructure Query Language SQL

  • Proceso ETL (Extract, Transform and Load).

  • Lectura de datos para crear Dashboards.

  • Clase Final Presencial/Streaming

Python & Bases de Datos


  • Introducción a Python.

  • Python: Herramientas y Técnicas Esenciales

  • Base de datos.

  • Visualización de datos y automatización de reportes con Python.

  • Clase Intermedia

  • Web Scraping en Python.

  • Uso de APIs con Python

  • Aplicaciones Web con Python.

  • Clase Final Presencial/Streaming

Machine Learning


  • Introducción al Machine Learning (ML).

  • Análisis y visualización de datos.

  • Técnicas de Aprendizaje supervisado parte I.

  • Técnicas de Aprendizaje no supervisado.

  • Clase Intermedia.

  • Técnicas de Aprendizaje supervisado parte II.

  • Redes Neuronales y el Deep Learning I.

  • Deep Learning II.

  • Clase Final Presencial/Streaming.

Requisitos

Requisitos de Postulación

  • Título profesional o técnico
  • Completar ficha de inscripción
  • Copia de cédula de identidad o pasaporte
  • Enviar fotocopia de certificado de título y CV con experiencia laboral
  • Extranjeros: En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día y su título profesional revalidado por ambos países.

Fotografias
¿Hay algún error en la información?
¡Ayudanos y Reportalo!