Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo

Resumen salidas profesionales

La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, utilizarás la analítica web con herramientas como Google Analytics, Tag Manager o Data Studio y sabrás analizar datos programando en Python.

Objetivos

• Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas.
• Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos.
• Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información.
• Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning.
• Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado.
• Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web.
• Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Salidas profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Para qué te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

A quién va dirigido

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.