DFP_
Duración:120 Horas
Tipo:Diplomados
Modalidad:Online
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DESCRIPCIÓN:
- El diplomado se enmarca en la cuarta revolución industrial ya que ofrece una mirada sistemática al fenómeno del Big Data, el cual se orienta a abordar las técnicas, herramientas y procedimientos de cómo implementar en diferentes empresas proyectos de análisis de datos masivos, los cuales van desde el almacenamiento hasta el procesamiento de grandes volúmenes de datos, para su adecuado uso dentro de una organización. El propósito fundamental de este diplomado se centra en desarrollar dentro de los estudiantes los conocimientos y habilidades para el manejo estadístico y econométrico de datos, tanto para su uso en un análisis descriptivo y de diagnóstico, como para el análisis predictivo y prescriptivo.
- Es importante resaltar que las temáticas abordadas resultan fundamentales a la hora de diseñar, administrar y analizar los datos masivos, competencias que debe tener en la actualidad cualquier profesional del área de la computación y la informática.
- El diplomado considera un carácter teórico - analítico, para lo cual se abordarán conceptos asociados a la gestión del conocimiento, análisis de datos masivos, visualización de datos y lo concerniente a la privacidad y confidencialidad de la información.
OBJETIVO:
- Comprender las caracerísticas del Big Data, en función de sus aspectos técnicos y procedimentales, utilizando para ello casos prácticos y análisis teóricos.
MÓDULO I: ANALÍTICA Y BIG DATA.
• Lección 1: Definición de analítica y Big Data.
• Lección 2: Big Data y Cloud Computing.
• Lección 3: Análisis masivo de datos.
• Lección 4: Estrategia de negocio para Big Data.
• Lección 2: Big Data y Cloud Computing.
• Lección 3: Análisis masivo de datos.
• Lección 4: Estrategia de negocio para Big Data.
MÓDULO II. MODELOS ANALÍTICOS CON DATOS ESTRUCTURADOS.
• Lección 5: Modelos analíticos con datos estructurados.
• Lección 6: Modelos analíticos con datos estructurados.
• Lección 6: Modelos analíticos con datos estructurados.
MÓDULO III: MODELOS ANALÍTICOS ESPECIALIZADOS.
• Lección 7: Minería de texto.
• Lección 8: Minería de procesos.
• Lección 8: Minería de procesos.
MÓDULO IV: VISUALIZACIÓN DE DATOS.
• Lección 9: Conceptos y herramientas de visualización de datos.
• Lección 10: Visualización de datos para la toma de decisiones.
• Lección 10: Visualización de datos para la toma de decisiones.
MÓDULO V: PRIVACIDAD Y CONFIDENCIALIDAD DE DATOS.
• Lección 11: Privacidad y confidencialidad de datos.
EVALUACIÓN INTEGRADORA FINAL.
• Lección 12: Proyecto de analítica y Big Data.
REQUISITOS:
- Licencia de Enseñanza Media
- Copia de Cédula de Identidad
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